Dmitriy Kononov.
ვისაუბროთკონტაქტი

ბიზნესის მფლობელებისთვის

ჯერ გააზრება. შემდეგ შექმნა.

პრაქტიკული კითხვები შიდა სისტემებზე, CRM-სა და მომხმარებლის აპლიკაციებზე.

პროგრამული შემუშავება

API კონტრაქტის ტესტირება: სქემის ცვლილებების შემოწმება განახლებამდე

API-ის განახლებამდე შეამოწმეთ მოთხოვნები, nullable ველები და სტატუსები კონტრაქტის ტესტებით, Stripe-ის მაგალითითა და სამუშაო პროცესის შესრულებისას შემოწმებით.

AI

AI ხარჯი: მოდელის მონაცემი და ფასი პროგრამის გამოშვებისგან ცალკე

ხარჯის მართვა მოდელების ვერსიებით, ფასის ისტორიით, მოვლენის დროით, პასუხისმგებლობით და მომწოდებლის ანგარიშთან შეჯერებით.

ბიზნესი

AI პროდუქტის ფასი: მოხმარება და შესრულების ღირებულება

შეარჩიეთ გასაგები საფასო ერთეული, გაითვალისწინეთ ინტენსიური მოხმარება, შეამოწმეთ მარჟა და მომხმარებელს გადამოწმებადი ანგარიში მიეცით.

პროგრამული შემუშავება

გამოწერის გაუქმება: დაბრკოლებების მოხსნა და დასრულების დადასტურება

შეამოწმეთ გაუქმება ღილაკიდან ბილინგამდე: გასაგები პირობები, არჩევითი შეთავაზებები, წვდომის დასრულება და შეცდომებისგან აღდგენა.

ინფრასტრუქტურა

ელფოსტის დომენის მიგრაცია: კამპანიების მომზადება რებრენდინგისთვის

პრაქტიკული გეგმა: გამგზავნების ინვენტარი, SPF, DKIM, DMARC, გამორიცხვის სიები, ეტაპობრივი გაგზავნა და მიწოდების მონიტორინგი.

ბიზნესი

ელფოსტის პარამეტრების ცენტრი: სიხშირე, თემები და გაუქმება ერთ პროცესში

გამოყავით თანხმობა თემების არჩევისგან, გაავრცელეთ პაუზა და გაუქმება ყველა სისტემაზე და შეამოწმეთ რეალური შედეგი.

პროგრამული შემუშავება

მობილური კომერცია: გზის აუდიტი შესვლიდან შეძენამდე

რეალურ ტელეფონზე შეამოწმეთ გადაფარული შეთავაზებები, მიმაგრებული ელემენტები, რაოდენობები, აპშიდა ბრაუზერები და გადახდის აღდგენა.

ბიზნესი

სინთეტური გამოკითხვები: AI ჰიპოთეზებისა და კლიენტის მტკიცებულების გამიჯვნა

რას აჩვენებს Pew-ის სინთეტური რესპონდენტების ექსპერიმენტი და როგორ გამოვიყენოთ AI პასუხები კვლევის მოსამზადებლად მათი მოთხოვნად წარმოჩენის გარეშე.

AI

PDF-ში ძიება: ცხრილებისა და დიაგრამების მნიშვნელობის შენარჩუნება

შეარჩიეთ ტექსტური ან ვიზუალური ძიება PDF-ში, შეაფასეთ წყაროს გვერდები და განასხვავეთ სწორი მითითება სწორი რიცხვითი პასუხისგან.

AI

ჰიბრიდული ძიება: რატომ არის ტოკენიზაცია ემბედინგებთან ერთად მნიშვნელოვანი

რატომ გამოტოვებს ჰიბრიდული ძიება იდენტიფიკატორებს, ვერსიებსა და აქცენტიან სიტყვებს. BM25 და ემბედინგები რეალურ მოთხოვნებზე შეამოწმეთ.