Расходы на AI: зачем отделять каталог моделей и цены от релиза приложения
Как управлять расходами AI: версия каталога моделей, история ставок, оценка стоимости по дате операции, лимиты и сверка с провайдером.
Читать материалНовости и разборы
AI
Обновления технологий и практические выводы для проектов.
Поиск по PDF: как сохранить смысл таблиц и диаграмм
Как выбирать между текстовым и визуальным поиском по PDF, проверять найденные страницы и отделять правильную ссылку от правильного числа.
Читать материалГраф знаний или векторный RAG: как выбрать по типу вопроса
Когда нужен граф знаний, а когда достаточно векторного RAG: вопросы по связям, актуальность фактов, происхождение данных и стоимость сопровождения.
Читать материалГибридный поиск: почему токенизация важна не меньше эмбеддингов
Почему гибридный поиск пропускает артикулы, версии и слова с диакритикой. Как проверить BM25, токенизацию и эмбеддинги на реальных запросах.
Читать материалДизайн диалога AI-поддержки: тон, уточнения и передача человеку
Как проектировать диалог AI-поддержки: уточнения без допроса, короткие ответы, смена темы и передача сотруднику с сохранением контекста.
Читать материалБаза знаний AI-поддержки: как готовить ответы вместе с релизом
Как обновлять базу знаний AI-поддержки к релизу: тарифы, старые версии, ответственные, проверочные вопросы и порядок исправлений после запуска.
Читать материалГолосовой AI для продаж: покупать платформу или разрабатывать
Как выбрать голосовой AI: сравнить владение телефонией, передачу человеку, интеграцию CRM и расходы на сопровождение.
Читать материалНадёжность AI-агентов: как сохранить контроль над рабочим процессом
Как ограничить полномочия AI-агента, отделить контекст от правил и разбирать ошибки до расширения автоматизации.
Читать материалAI Visibility: как измерять рекомендации бренда и не обещать позиции
Протокол измерения видимости бренда в AI-ответах: сценарии, ошибки, сопоставимые проверки и связь с обращениями клиентов.
Читать материал