API sözleşme testleri: yükseltmeden önce şema değişikliklerini doğrulamak
API yükseltmesinden önce istekleri, null kabul eden alanları ve durumları sözleşme testleri, Stripe örneği ve çalışma anı kontrolleriyle doğrulayın.
İŞLETME SAHİPLERİ İÇİN
Önce düşünün. Sonra geliştirin.
İç sistemler, CRM ve müşteri uygulamaları hakkında pratik sorular.
AI maliyeti: model bilgisi ve fiyatları sürümden ayırmak
Sürümlü model bilgisi, fiyat geçmişi, olay zamanına göre maliyet, kullanım sorumluluğu ve sağlayıcı faturasıyla mutabakat.
AI ürünü fiyatlandırması: fiyat, kullanım ve teslim maliyeti
Fiyat ölçütünü seçin, yoğun kullanımı hesaplayın, katkı payını sınayın ve müşteriye doğrulanabilir fatura verin.
Abonelik iptali: engelleri kaldırmak ve tamamlanmayı doğrulamak
İptali düğmeden faturalamaya kadar kontrol edin: açık koşullar, isteğe bağlı teklifler, erişim bitişi ve hatalardan kurtarma.
E-posta alan adı geçişi: yeniden markalama için kampanyaları hazırlamak
Gönderici envanteri, SPF, DKIM, DMARC, engelleme listeleri, aşamalı gönderim ve teslimat izlemeyi içeren pratik geçiş planı.
E-posta tercih merkezi: sıklık, konular ve abonelikten çıkış tek akışta
Onayı konu tercihlerinden ayırın, duraklatma ve abonelikten çıkışı sistemler arasında uygulayın, fiili sonucu doğrulayın.
Mobil e-ticaret: ilk ziyaretten satın almaya kullanım engellerini incelemek
Mağazayı gerçek telefonda denetleyin: çakışan istemler, sabit öğeler, ürün miktarları, uygulama içi tarayıcılar ve ödeme kurtarma.
Sentetik anketler: AI varsayımlarını müşteri kanıtından ayırmak
Pew'in sentetik katılımcı deneyi ne gösteriyor ve AI yanıtları müşteri talebi gibi sunulmadan araştırma hazırlığında nasıl kullanılır?
PDF araması: tablo ve grafiklerde anlamı korumak
Metin ve görsel PDF araması arasında seçim yapın, kaynak sayfaları değerlendirin ve doğru atıfla doğru sayısal yanıtı ayırın.
Bilgi grafı mı vektör RAG mi: soruya göre seçim
Sorgu türü, ilişki ihtiyacı, kaynak kökeni, olguların güncelliği ve bakım sorumluluğuna göre bilgi grafı veya vektör RAG seçin.
Hibrit arama: embedding yanında tokenizasyon neden önemlidir?
Hibrit aramanın kimlikleri, sürümleri ve aksanlı sözcükleri kaçırma nedenleri. BM25 tokenizasyonunu ve embedding’leri temsilî sorgularla test edin.
AI destek konuşması: ton, netleştirme ve insana devir
Yararlı sorular, kısa yanıtlar, konu değişimi ve müşteri bağlamını koruyan insan desteğiyle AI konuşması tasarlayın.