Yapay zekâ 53 içerikten beşini alıntıladı: kononov.dev'de AI asistanları için ne yaptım

Bir ajans yapay zekâ yanıtlarına girmek için beş haftada 53 içerik yayımladı ve bir ay sonra kaynaklar arasında bunların yalnızca beşini saydı. Aynı hafta ChatGPT'nin sitelere Google trafiğinin %1'inden azını getirdiğini gösteren bir hesap ve Amerikalıların yalnızca %8'inin sohbet botlarına seçimleri sorduğu Pew anketi çıktı. Ajansın “yapay zekâda tanıtım” önerdiği işletme sahibi için bu üç rakam her sunumdan daha faydalı. Bundan ne çıkardığımı ve kendi sitemde ne yaptığımı anlatayım.

Ölçüm: alan adına göre üçte bir, içeriğe göre beş

Cossa 23 Ekim'de Zvonko ajansından Dmitry Zimin'in araştırmasını yayımladı. 2 Temmuz ile 8 Ağustos 2026 arasında sekiz platformda 53 içerik yayımladılar, sonra ölçüm aldılar: nişten 20 soru, arama açık altı yapay zekâ kanalı, soru başına üç tekrar, bir turda toplam 1.887 kaynak bağlantısı. İlk sayımı alan adına göre yaptılar ve sevindiler: 1.887 bağlantının 559'u yayın yaptıkları platformlara gidiyordu. Ama model belirli bir sayfayı alıntılıyor; içerik kimliğine göre sayınca 14 bağlantı ve beş içerik kaldı. Beşi de bir aydan gençti, 12 ile 26 gün arası; 30 günden eski 28 içerik bir kez bile alıntılanmadı. Bağlantıların yarısını, başlığı sorunun ifadesiyle örtüşen tek bir metin getirdi.

Bundan iki gün önce Cossa 21 Ekim'de Pressfeed'in GEO tanıtımı hakkındaki yazısını yayımladı; bu beklentiler orada anlatılıyor: şirket birkaç uzman makalesi yerleştiriyor, bir ay sonra ChatGPT ya da Alice AI'da sorguları kontrol ediyor ve markasını göremiyor. Yapay zekânın, aşılınca markayı önerilere sokan bir yayın sayacı yok; arama yapan AI sistemleri şirketin sitesinde ve medyada ne buluyorsa onu alıyor. Bu, medyada yayın satan bir servisin metni ve ben onu bu düzeltmeyle okuyorum.

Bu ne kadar trafik getiriyor ve nasıl sayılır

MarTech 22 Ekim'de Marie Haynes'in 100 site, 12 ay ve GA4'te 145 milyondan fazla oturum üzerindeki analizini aktardı: ChatGPT, Google organik arama oturumlarının %0,62'si kadar oturum gönderdi, tüm LLM'ler birlikte %0,73. Dönüşüm sayılan 55 site arasında ChatGPT'den gelen ziyaretçiler %13,8 oranında dönüştü, Google'da bu %3,02; ama dönüşüm sayısına göre Google yine de tüm LLM'lerin toplamından 27 kat fazla verdi. Onun verilerine göre ChatGPT'den gelen geçişlerin büyümesi Ağustos 2025'te durdu. MarTech 23 Ekim'de madalyonun diğer yüzünü ekledi: organik trafik düşerken gelir tutunabilir, çünkü tıklamasız yanıtlar bilgi amaçlı ziyaretleri alıyor, alıcı ise sonra doğrudan ya da şirket adıyla geliyor. Yazar toplam oturum sayısına değil, gelire ve marka aramalarına bakmayı öneriyor.

Pew Research 23 Ekim'de 12-18 Ekim arasında 5.273 yetişkin Amerikalıyla anket yaptı: yaklaşık yarısı sohbet botlarını kullanıyor, ama 2026 seçimleri hakkında bilgiyi orada arayan %8; 50 yaş altında %11, 50 yaş üstünde %4. Bu işle ilgili değil, ama insanların botlara ne sıklıkla soru sorduğuna dair nadir bir ölçüm.

HubSpot 23 Ekim'de yapay zekâda görünürlüğün SEO'dan nasıl ayrıldığını açtı: yanıtta markanın anılması ile sitenize kaynak olarak bağlantı verilmesi iki ayrı olay ve ayrı sayılmaları gerekiyor. Aynı gün HubSpot sekiz aracı karşılaştırdı; bunlar aynı soruları ChatGPT ve Perplexity'de zamanlanmış olarak tekrar tekrar çalıştırıyor, çünkü aynı soru farklı günlerde farklı yanıt veriyor.

Küçük şirket sahibine ne faydası var

Üç yüz bin nüfuslu bir şehirde ekipman kiralama şirketini ele alalım. Ona “ChatGPT'ye girmek” için dış platformlarda on makalelik bir paket teklif ediliyor. Zvonko'nun ölçümüne göre 53 makaleden beşi işe yaradı ve onlar da bir ay sonra yanıtlardan düştü; Haynes'in verilerine göre LLM'lerden gelen tüm trafik Google'ın yüzde birinden az. Sonuç: önce asistanlardan size müşteri gelip gelmediğini öğrenin, makalelere ancak ondan sonra para ödeyin.

Kendi sitemde ne yaptım

Ekim 2026'da kononov.dev'e llms.txt, yapay zekâ asistanları için temel bilgileri topladığım ayrı bir sayfa ve sayfaların Markdown sürümlerini ekledim. Arama yapan asistan sayfayı metin olarak okuyor; olguları biçimlendirmesiz toplandığı yerden alması ona daha kolay geliyor. Sitedeki brife de “Bizi nereden duydunuz” alanını “yapay zekâ asistanı” seçeneğiyle ekledim. Etkiye dair rakamım yok ve uydurmayacağım.

Programların siteleri nasıl okuduğunu öbür taraftan biliyorum. 2023'te Londra'daki bir danışmanlık şirketi için Scraper Hub'ı yaptım; 120 kaynaktan haber ve içerik toplayan bir servis, çoğunlukla XML akışlarından değil, sıradan web sayfalarından. Toplama mantığını Python'da, sunucu tarafını Node.js'te yazdım; toplamanın gidişatı arayüzde WebSockets üzerinden gösteriliyordu. O işten hatırladığım şu: metnin ve tarihin anlaşılır bir yapıda durduğu sayfalar programa daha kolay geliyor.

Ben ne yapardım

Talep formuna “Bizi nereden duydunuz” alanını “yapay zekâ asistanı” seçeneğiyle ekleyin ve telefonda da sorun. Bu ücretsiz ve bir ay sonra ilk rakamı veriyor.

Hizmet ve proje sayfalarının metin olarak okunduğunu kontrol edin: olgular resimlerin içinde olmasın, rakamlar yalnızca tıklamadan sonra görünmesin. Asistan bir şey alacaksa buradan alır.

Saymaya karar verirseniz alan adına göre değil, sayfaya göre sayın ve aynı soruları birkaç hafta tekrarlayın. Tek tur hiçbir şey göstermez.

Harcamaları anılmalarla değil, gelirle karşılaştırın. Haynes'in verilerine göre ChatGPT'den gelen ziyaretçiler daha sık dönüşüyor, ama sayıları az; bir aylık beş alıntı için on makale pek kendini ödemez.

Scraper Hub hakkında: Londra'daki şirket için 120 kaynaktan haber toplama ve siteleri okuyan botlar yazısı. Başkalarının yüzdelerini nasıl okuduğum hakkında: tedarikçi vakalarındaki rakamlar. Daha önce AI'da marka önerilerinin ölçülmesi hakkında yazmıştım. Alana göre: tek bir sistem olarak işletme; talep tablosunun artık yetmediğini gösteren işaretler hakkında: işletmenin ne zaman tablo yerine sisteme ihtiyacı var. Müşterilerin size nereden geldiğini anlamak ve bunu tek yerde toplamak istiyorsanız: Görevi konuşalım.