Людей на производстве не хватает: роботы Schaeffler, смены и расчёт заказа за 65 секунд

На этой неделе в производственных новостях одна тема с разных сторон: Schaeffler запустил в Китае завод, где гуманоиды собирают детали для других гуманоидов, на Среднем Западе США не хватает водителей погрузчиков, а британский подрядчик по покрытиям видит работу на 48–72 часа вперёд. Для владельца производства у этой темы есть земной слой: сколько часов инженеров уходит на пересчёт заказа, который можно отдать программе.

Что вышло

Manufacturing Today 23 октября сообщил, что Schaeffler открыл завод в Тайцане, где гуманоидные роботы собирают компоненты для других гуманоидов. То же издание 20 октября описало, как производители Среднего Запада закрывают нехватку водителей погрузчиков через партнёрство с дилерами и новое оборудование, и в тот же день разобрало, почему заказ нестандартных компонентов нагружает снабжение сильнее, чем типовые детали. Все три заметки короткие, деталей я из них не беру.

Engineer Live 23 октября опубликовал разговор с Карлом Аллисоном, директором Plastic Coatings из Кингсвинфорда: подрядчик по промышленным покрытиям с 1952 года, 80 человек, круглосуточное производство. Главная проблема, по его словам, непредсказуемость: работы на 48–72 часа вперёд, и если завтра ничего не придёт, на третий день людям нечего делать. Найти людей, которые понимают печи и конвейеры, по его словам, трудно.

Engineer Live 19 октября рассказал, что MathWorks расширил сертификацию TÜV SÜD для MATLAB и Simulink на AI-инструменты по автомобильному стандарту ISO 26262: агенты создают и правят модели, запускают симуляции и генерируют тесты, а инженер остаётся ответственным за проверку результата.

CNews 20 октября сообщил, что внедренческий центр «Компьютеры и сети» завершил автоматизацию планирования и комплектования смен для производственного предприятия. Текста новости у меня нет, только заголовок и анонс, поэтому про результат ничего не скажу.

Что общего у подрядчика с двухдневным горизонтом и вашего цеха

Объясню на холодильнике. Он состоит из дверей, компрессора, петель, болтов и десятков других деталей. Петли надо смонтировать, часть деталей вырезать, верхнюю и нижнюю двери покрасить. Если параллельно идут заказы на холодильник, микроволновку и плиту, в них встречаются одни и те же детали и одна и та же покраска, и везти её подрядчику тремя партиями нет смысла. Для подрядчика вроде Plastic Coatings это разница между днём с работой и днём без.

Чтобы собирать такие партии, кто-то должен знать по каждому заказу, где, сколько и чего. Если это знание живёт в головах двух конструкторов и в Excel, его хватает на столько заказов, сколько эти два человека успевают пересчитать. Нехватка людей на производстве часто начинается в конструкторском отделе: инженер считает спецификации вместо того, чтобы конструировать.

Как это было у производственной компании

С февраля 2024 года мы с техническим директором производственной компании готовили техническое задание, примерно с апреля началась активная разработка, летом, в июле или августе, я передал полностью рабочую программу и дорабатывал её до конца 2024 года. Состав изделия у заказчика описывается в Excel: одно изделие складывается из множества файлов-спецификаций по фиксированному шаблону, а в номенклатуре 1С десятки тысяч позиций. До программы всё сводили вручную.

Программа берёт спецификации и конструкторскую документацию и отвечает на вопрос «где, сколько, чего»: раскладывает изделие на детали, считает материалы на выбранное количество, сверяет их с номенклатурой 1С, учитывает пометки об обработке и отмечает, чего не хватает. Несколько заказов она объединяет сама, чтобы одинаковые детали и одинаковую обработку передавать подрядчикам вместе. Один заказ программа обрабатывает в среднем за 65 секунд, раньше на это уходило 4–5 часов. Ею ежедневно пользуются 11 человек, каждый экономит около 4 часов в день, это около 900 часов в месяц. Логику я вынес на сервер на Node.js и Express, чтобы программу нельзя было скопировать и унести; конструкторы работают через приложение на Electron.

С роботами и гуманоидами я не работал и судить о Schaeffler не берусь. Для компании с 11 инженерами и Excel-спецификациями самый дешёвый способ освободить людей лежит в программе.

Что я бы сделал

1. Посчитать, сколько часов в неделю уходит на пересчёт заказов, кто это делает и в каком файле. У производственной компании выше это было 4–5 часов на заказ.
2. Взять одно реальное изделие и пройти его путь от спецификации до задания цехам и подрядчикам: на нём видно, какие правила нужно сначала согласовать с технологами.
3. Оставить 1С учётной системой и ставить расчёт рядом, со сверкой по номенклатуре.
4. Сразу закладывать объединение заказов по видам обработки и обсудить это с подрядчиком заранее.
5. Если расчётная логика ценна для компании, держать её на своём сервере, а людям отдавать интерфейс.

Связанные материалы

О признаках, по которым таблиц уже не хватает: статья Когда бизнесу нужна система вместо таблиц. Направления: бизнес как единая система, интеграция с 1С и программные системы для пищевого производства. Сам проект описан в кейсе расчёт заказа за 65 секунд вместо 4–5 часов. По той же теме: где таблицы ещё хватает, а где я предлагаю базу и что доходит до теплицы и винодельни из новостей о транзите через Грузию. Раньше я разбирал, как связать оборудование, данные и рабочее решение на производстве. Если у вас конструкторы и снабжение вручную сводят спецификации в задания, расскажите про одно изделие: Обсудить задачу.