სიახლეები და ანალიზი
წარმოებას ხალხი აკლია: Schaeffler-ის რობოტები, ცვლები და შეკვეთის გაანგარიშება 65 წამში
Schaeffler, ავტოდამტვირთველის მძღოლების დეფიციტი და კონტრაქტორი ორდღიანი სამუშაოთი: სად იკარგება ინჟინრების საათები და როგორ დააბრუნა ისინი შეკვეთის გაანგარიშებამ.
ამ კვირაში საწარმოო სიახლეებში ერთი თემაა სხვადასხვა მხრიდან: Schaeffler-მა ჩინეთში ქარხანა გაუშვა, სადაც ჰუმანოიდები სხვა ჰუმანოიდებისთვის დეტალებს აწყობენ, აშშ-ის შუა დასავლეთში ავტოდამტვირთველის მძღოლები აკლიათ, ხოლო ბრიტანელი კონტრაქტორი საფარებზე სამუშაოს მხოლოდ 48-72 საათით წინ ხედავს. წარმოების მფლობელისთვის ამ თემას მიწიერი მხარეც აქვს: ინჟინრების რამდენი საათი მიდის შეკვეთის ხელახლა გაანგარიშებაზე, რომელიც შეიძლება პროგრამას გადაეცეს.
რა გამოვიდა
Manufacturing Today-მ 23 ოქტომბერს დაწერა, რომ Schaeffler-მა ტაიცანში ქარხანა გახსნა, სადაც ჰუმანოიდი რობოტები სხვა ჰუმანოიდებისთვის კომპონენტებს აწყობენ. იმავე გამოცემამ 20 ოქტომბერს აღწერა, როგორ ავსებენ შუა დასავლეთის მწარმოებლები ავტოდამტვირთველის მძღოლების დეფიციტს დილერებთან პარტნიორობითა და ახალი აღჭურვილობით, და იმავე დღეს გაარჩია, რატომ ტვირთავს არასტანდარტული კომპონენტების შეკვეთა მომარაგებას უფრო მეტად, ვიდრე ტიპური დეტალები. სამივე შენიშვნა მოკლეა, და დეტალებს მათგან არ ვიღებ.
Engineer Live-მა 23 ოქტომბერს გამოაქვეყნა საუბარი Carl Allison-თან, Plastic Coatings-ის დირექტორთან კინგსვინფორდიდან: სამრეწველო საფარების კონტრაქტორი 1952 წლიდან, 80 ადამიანი, 24-საათიანი წარმოება. მისი თქმით, მთავარი პრობლემა არაპროგნოზირებადობაა: სამუშაო 48-72 საათით წინაა ცნობილი, და თუ ხვალ არაფერი შემოვა, მესამე დღეს ხალხს საქმე არ ექნება. მისივე თქმით, ღუმელებისა და კონვეიერების მცოდნე ადამიანების პოვნა ძნელია.
Engineer Live-მა 19 ოქტომბერს დაწერა, რომ MathWorks-მა MATLAB-ისა და Simulink-ის TÜV SÜD სერტიფიკაცია AI-ინსტრუმენტებზე გაავრცელა საავტომობილო სტანდარტის ISO 26262-ის მიხედვით: აგენტები მოდელებს ქმნიან და ასწორებენ, სიმულაციებს უშვებენ და ტესტებს წერენ, ინჟინერი კი შედეგის შემოწმებაზე პასუხისმგებელი რჩება.
CNews-მა 20 ოქტომბერს დაწერა, რომ დანერგვის ცენტრმა Kompyutery i Seti-მ ერთი საწარმოსთვის ცვლების დაგეგმვისა და დაკომპლექტების ავტომატიზაცია დაასრულა. სიახლის ტექსტი არ მაქვს, მხოლოდ სათაური და ანონსი, ამიტომ შედეგზე არაფერს ვიტყვი.
რა აქვს საერთო ორდღიანი ჰორიზონტის მქონე კონტრაქტორსა და თქვენს საამქროს
მაცივრის მაგალითზე აგიხსნით. ის შედგება კარებისგან, კომპრესორისგან, ანჯამებისგან, ჭანჭიკებისგან და ათეულობით სხვა დეტალისგან. ანჯამები უნდა დამონტაჟდეს, დეტალების ნაწილი უნდა ამოიჭრას, ზედა და ქვედა კარი უნდა შეიღებოს. თუ პარალელურად მიდის შეკვეთები მაცივარზე, მიკროტალღურ ღუმელსა და ქურაზე, მათში ერთი და იგივე დეტალები და ერთი და იგივე შეღებვა გვხვდება, და კონტრაქტორთან შესაღებად სამ პარტიად წაღებას აზრი არ აქვს. Plastic Coatings-ის მსგავსი კონტრაქტორისთვის ეს სხვაობაა სამუშაო დღესა და ცარიელ დღეს შორის.
ასეთი პარტიების შესაკრებად ვიღაცამ ყოველ შეკვეთაზე უნდა იცოდეს, სად, რამდენი და რა. თუ ეს ცოდნა ორი კონსტრუქტორის თავსა და Excel-შია, ის იმდენ შეკვეთას ჰყოფნის, რამდენის გადათვლასაც ეს ორი ადამიანი ასწრებს. წარმოებაში ხალხის დეფიციტი ხშირად საკონსტრუქტორო განყოფილებაში იწყება: ინჟინერი სპეციფიკაციებს ითვლის, ნაცვლად იმისა, რომ აპროექტებდეს.
როგორ იყო ეს საწარმოო კომპანიაში
2024 წლის თებერვლიდან საწარმოო კომპანიის ტექნიკურ დირექტორთან ერთად ტექნიკურ დავალებას ვამზადებდით, დაახლოებით აპრილიდან აქტიური დამუშავება დაიწყო, ზაფხულში, ივლისში თუ აგვისტოში, სრულად მომუშავე პროგრამა გადავეცი და 2024 წლის ბოლომდე ვხვეწდი. დამკვეთთან ნაკეთობის შემადგენლობა Excel-შია აღწერილი: ერთი ნაკეთობა ფიქსირებული შაბლონით შედგენილი მრავალი ფაილ-სპეციფიკაციისგან შედგება, 1C-ის ნომენკლატურაში კი ათიათასობით პოზიციაა. პროგრამამდე ყველაფერს ხელით აჯამებდნენ.
პროგრამა იღებს სპეციფიკაციებსა და საკონსტრუქტორო დოკუმენტაციას და პასუხობს კითხვას „სად, რამდენი, რა“: ნაკეთობას დეტალებად ყოფს, არჩეულ რაოდენობაზე მასალებს ითვლის, მათ 1C-ის ნომენკლატურას ადარებს, დამუშავების აღნიშვნებს ითვალისწინებს და ნიშნავს, რა აკლია. რამდენიმე შეკვეთას თავად აერთიანებს, რომ ერთნაირი დეტალები და ერთნაირი დამუშავება კონტრაქტორებს ერთად გადაეცეს. ერთ შეკვეთას პროგრამა საშუალოდ 65 წამში ამუშავებს, ადრე ამას 4-5 საათი სჭირდებოდა. მას ყოველდღიურად 11 ადამიანი იყენებს, თითოეული დღეში დაახლოებით 4 საათს ზოგავს, ეს თვეში დაახლოებით 900 საათია. ლოგიკა Node.js-სა და Express-ზე სერვერზე გავიტანე, რომ პროგრამის კოპირება და წაღება შეუძლებელი ყოფილიყო; კონსტრუქტორები Electron-ზე აწყობილი აპლიკაციით მუშაობენ.
რობოტებთან და ჰუმანოიდებთან არ მიმუშავია და Schaeffler-ზე მსჯელობას არ ვკისრულობ. კომპანიისთვის, სადაც 11 ინჟინერი და Excel-ის სპეციფიკაციებია, ადამიანების გათავისუფლების ყველაზე იაფი გზა პროგრამაშია.
რას გავაკეთებდი
- დაითვალეთ, კვირაში რამდენი საათი მიდის შეკვეთების გადათვლაზე, ვინ აკეთებს ამას და რომელ ფაილში. ზემოთ ნახსენებ საწარმოო კომპანიაში ეს შეკვეთაზე 4-5 საათი იყო.
- აიღეთ ერთი რეალური ნაკეთობა და გაიარეთ მისი გზა სპეციფიკაციიდან საამქროებისა და კონტრაქტორებისთვის დავალებამდე: მასზე ჩანს, რომელი წესები უნდა შეათანხმოთ ჯერ ტექნოლოგებთან.
- 1C დატოვეთ აღრიცხვის სისტემად, გაანგარიშება კი გვერდით დააყენეთ, ნომენკლატურასთან შედარებით.
- თავიდანვე ჩადეთ შეკვეთების გაერთიანება დამუშავების სახეობების მიხედვით და ეს კონტრაქტორთან წინასწარ განიხილეთ.
- თუ გაანგარიშების ლოგიკა კომპანიისთვის ღირებულია, საკუთარ სერვერზე შეინახეთ, ხალხს კი ინტერფეისი მიეცით.
დაკავშირებული მასალები
ნიშნებზე, რომლებითაც ჩანს, რომ ცხრილები აღარ კმარა: სტატია როდის სჭირდება ბიზნესს სისტემა ცხრილების ნაცვლად. მიმართულებები: ბიზნესი როგორც ერთიანი სისტემა, ინტეგრაცია 1C-სთან და პროგრამული სისტემები კვების წარმოებისთვის. თავად პროექტი აღწერილია ქეისში შეკვეთის გაანგარიშება 65 წამში 4-5 საათის ნაცვლად. იმავე თემაზე: სად კმარა ჯერ კიდევ ცხრილი და სად ვთავაზობ ბაზას და რა აღწევს სათბურამდე და მარანამდე საქართველოს გავლით ტრანზიტის სიახლეებიდან. ადრე გავარჩიე, როგორ დავაკავშიროთ აღჭურვილობა, მონაცემები და სამუშაო გადაწყვეტილება წარმოებაში. თუ თქვენთან კონსტრუქტორები და მომარაგება სპეციფიკაციებს დავალებებში ხელით აჯამებენ, მომიყევით ერთ ნაკეთობაზე: ამოცანის განხილვა.