Dmitriy Kononov
ვისაუბროთკონტაქტი

სიახლეები და ანალიზი

GoHighLevel ოქტომბერში: მიმოწერაში ძიება, ნომრების პულები და Git. რა ეხება ინტეგრაციას

HighLevel-ის changelog-ის შვიდი ოქტომბრის ჩანაწერი: მიმოწერაში ძიება, AI-პასუხები გამოხმაურებებზე, ნომრების პულები და Git. რა არღვევს ინტეგრაციას და რას ჩავრთავდი.

ოქტომბერში HighLevel-მა რამდენიმე განახლება გამოუშვა მიმოწერაზე, ზარებზე, გამოხმაურებებსა და კოდზე. შვიდი ავარჩიე და მათ ერთი კუთხიდან ვუყურებ: აშშ-ში PDR-კომპანიაში GoHighLevel სუპერაპთან, საიტთან და ტელეფონიასთანაა დაკავშირებული, და CRM-ის ყოველ განახლებას ამ კავშირზე ვამოწმებ. მფლობელისთვის კითხვა ასეთია: რა ჩაირთვება თავისით და შეცვლის ანგარიშებს, და რა მოითხოვს გადაწყვეტილებას.

ძიება, გამოხმაურებები და დაშბორდები

HighLevel-მა 26 ოქტომბერს Conversations-ში საკვანძო სიტყვით ძიება დაამატა: მთელ ყუთში და ერთი მიმოწერის შიგნით. დამთხვევები გამოკვეთილია, თრედის შიგნით არის მთვლელი და ისრები მათ შორის გადასასვლელად. არის ფილტრები პერიოდის, არხის, მფლობელისა და დანართების მიხედვით. HighLevel წერს, რომ ეს მათ Ideas Board-ზე ერთ-ერთი ყველაზე მოთხოვნადი ფუნქცია იყო.

იმავე დღეს გამოვიდა 16 რეპუტაციის ვიჯეტი ლოკაციების დაშბორდებისთვის: გამოხმაურების მოთხოვნები, გამოხმაურებები რეიტინგისა და ტონის მიხედვით, პასუხის სიჩქარე, თან ცალკე ჩანს, უპასუხა ადამიანმა თუ AI-მ. AI-აგენტებმა, რომლებიც გამოხმაურებებს პასუხობენ, ბრენდის ხმის პარამეტრები მიიღეს („ჩვენ“ თუ „მე“, ტონი, სიგრძე, ხელმოწერა), სარისკო ფორმულირებების შემზღუდველები (თანხის დაბრუნების დაპირება, გარანტიები, ბრალის აღიარება), მგრძნობიარე გამოხმაურებების დაკავება ადამიანის შესამოწმებლად და პასუხების წინასწარი ნახვა პარამეტრების შენახვამდე.

Social Intelligence 26 ოქტომბრიდან შეზღუდულ ბეტაშია: ბრენდის ხსენებები, დარგის ტრენდები, სამ კონკურენტთან შედარება და შეტყობინებები. ბეტის პერიოდში ყოველ ლოკაციას 100 ძიება აქვს, 50-მდე თემა თვალყურის სადევნებლად და თითო თემაზე 3 შეტყობინება.

ნომრების პულები და კოდი

ორი ჩანაწერი 6 ოქტომბრითაა დათარიღებული. პირველი: ნომრების პულებიდან ზარები ახლა სწორ სარეკლამო პლატფორმას იღებს. ადრე Facebook-ის რეკლამიდან შემოსული ზარი ჩანდა როგორც „Facebook“ ან „Direct“, ახლა როგორც „Facebook Paid“. ასევე ინიშნება TikTok, LinkedIn და Microsoft (Bing), ხოლო utm_medium=cpc-იანი ბმულები პლატფორმას „Paid“-თან ერთად იღებს. ChatGPT-იდან და მსგავსი ინსტრუმენტებიდან გადასვლები ცალკე წყაროდაა გამოყოფილი. წესი მხოლოდ ახალ ზარებზე მოქმედებს, ძველები წინა წყაროს ინარჩუნებს. მეორე: ნომრების პულიდან ზარი ერთდროულად რამდენიმე თანამშრომელს შეიძლება გაეგზავნოს, 6 ადამიანამდე, და თითოეული უპასუხებს ვებიდან, აპლიკაციიდან, მაგიდის ტელეფონიდან ან საკუთარი ნომრიდან.

AI Studio-მ 15 ოქტომბერს GitHub-თან სინქრონიზაცია მიიღო: პროექტისთვის პრივატული რეპოზიტორი იქმნება, ყოველი შენახული ვერსია მასში მიდის, ხოლო გარედან, ნებისმიერი რედაქტორიდან გაკეთებული კომიტები პროექტში ბრუნდება. ყოველ push-ს საიდუმლოებებზე ამოწმებენ: AWS-ის, GitHub-ის, Stripe-ისა და OpenAI-ის გასაღებები იბლოკება. გაჩნდა ცალკე უფლება „Manage Git & download code“, რომელიც ნაგულისხმევად ყველა როლისთვის ჩართულია.

რა ეხება ამათგან ინტეგრაციას

ავიღოთ სერვისული კომპანია, რომელიც Google-სა და Facebook-ში რეკლამას ატარებს და ზარებს ნომრების პულებით ითვლის. ინტეგრაცია ყოველ ზარს მის ბაზაში ინახავს ველით „წყარო“. 6 ოქტომბრის შემდეგ ამ ველში ახალი მნიშვნელობები დაიწყებს შემოსვლას: „Facebook Paid“, „Bing Paid“, ცალკე წყარო ChatGPT-ისთვის. თუ შემაჯამებელი ანგარიში ტექსტის ზუსტ დამთხვევას ეყრდნობა, ახალი ზარები Facebook-ის ანგარიშიდან ამოვარდება. დასკვნა: ცნობარის ნებისმიერი ველი, რომელსაც CRM თვითონ ავსებს, ინტეგრაციამ უცნობ მნიშვნელობებზე უნდა შეამოწმოს და ისინი ცალკე სტრიქონში გაიტანოს.

გამოხმაურებებთანაც მსგავსი ამბავია. თუ პასუხებს აგენტი წერს, ჟურნალი მჭირდება: რომელ გამოხმაურებას უპასუხა თვითონ, რომელი დააკავა და ადამიანებიდან ვინ გაუშვა. ვიჯეტები ამას HighLevel-ის დაშბორდში აჩვენებს, მაგრამ მფლობელისთვის წლიური ანგარიშისთვის საკუთარი ბაზაა საჭირო.

ჩვენთან კომპანიაში

აშშ-ში PDR-კომპანიაში 2021 წლიდან ტექნიკური პარტნიორი ვარ: სერვერი, API, ტელეფონია, დოკუმენტების პარსერები. 2022 წელს გამყიდველების AppSheet-აპლიკაციის GoHighLevel-თან ინტეგრაცია დავწერე, 2023-ში მთელი წელი ვხვეწდი და საიტის ფორმები CRM-სა და აპლიკაციას დავუკავშირე. ახლა IVR-ზე ზარის შემდეგ სისტემა თვითონ ქმნის ლიდს CRM-ში და მას ჩანაწერსა და საუბრის AI-ანალიზს ურთავს: ვინ დარეკა, ლიდი, მოქმედი კლიენტი თუ სადაზღვევო, და როგორ უპასუხა თანამშრომელმა. სისტემის ცენტრი სუპერაპში გადავიდა, GoHighLevel კი ძირითადი CRM-იდან დამხმარე გახდა.

ტელეფონია ჩვენთან საკუთარ PBX-ზეა, ამიტომ ნომრების პულები და ზარი 6 თანამშრომელზე ჩემთან არ შემიმოწმებია. AI Studio-ს Git-სინქრონიზაცია არ მიცდია, მაგრამ პრინციპი ჩემთვის ახლობელია: კოდი, ბაზა, სერვერი და წვდომები დამკვეთს ეკუთვნის, და GitHub-ზე რეპოზიტორი კოდის ასლს სხვა დეველოპერისთვისაც ინახავს.

რას გავაკეთებდი

გადმოტვირთეთ „ზარის წყაროს“ ველის ოქტომბრის მნიშვნელობები და სექტემბერს შეადარეთ. ახალი მნიშვნელობები ცნობარში დაამატეთ, ძველ ზარებს ნუ შეეხებით: HighLevel მათ არ გადაწერს.

თუ გამოხმაურებებზე აგენტი პასუხობს, ჩართეთ მგრძნობიარე გამოხმაურებების დაკავება და წინასწარი ნახვა, და დანიშნეთ ადამიანი, რომელიც დაკავებულებს ყოველ დილით არჩევს.

მიმოწერაში ძიებას ინტეგრაცია არ სჭირდება, მაგრამ გუნდს აჩვენეთ: ფასს, რომელიც კლიენტს დაუსახელეს, თანხით ეძებენ.

თუ საიტი AI Studio-შია გაკეთებული, GitHub დააკავშირეთ და შეამოწმეთ, რომ უფლება „Manage Git & download code“ თქვენს ანგარიშსაც აქვს და არა მხოლოდ კონტრაქტორს.

Social Intelligence-ს ბეტაში პროცესში არ ჩავაშენებდი: ლოკაციაზე 100 ძიება სწრაფად ამოიწურება.

CRM-ის დოკუმენტებთან და ამოცანებთან კავშირზე სტატიაში როგორ დავაკავშიროთ საიმედოდ დოკუმენტები, CRM და ამოცანები დავწერე. მიმართულებები: CRM, რომელიც გუნდის მუშაობასთანაა დაკავშირებული და IP-ტელეფონია, დაკავშირებული ბიზნეს-პროცესებთან. პროექტი მთლიანად: აშშ-ის PDR-კომპანიის ტექნიკური პარტნიორი, ხოლო GoHighLevel-ისთვის ძაბრისა და განაცხადების გეგმა გვერდზეა GoHighLevel: ძაბრის, განაცხადებისა და კომუნიკაციების გეგმა. იმავე თემაზე: API-ის ვერსიები და გამორთვის თარიღები და ვინ დარეკა და რატომ: ზარების AI-ანალიზი. ადრე ვწერდი იმაზე, ვინ აგებს პასუხს კომპანიის კონტექსტზე CRM-ის AI-ში. თუ თქვენი CRM უფრო ხშირად ახლდება, ვიდრე ინტეგრაციის შემოწმებას ასწრებთ, მომიყევით, რა რასთანაა დაკავშირებული. ამოცანის განხილვა.