PROJE
2021'den beri ABD'deki bir PDR şirketinin teknik ortağı: sunucu, telefon sistemi, süper uygulama ve belge ayrıştırıcıları
2021'den beri ABD'li bir PDR şirketinin sunucusunu, AI çağrı analizini, süper uygulamasını ve belge ayrıştırıcılarını yürütüyorum. Lead akışı yıllık katlanıyor.
- Sektör
- Boyasız göçük düzeltme (PDR)
- Ülke
- ABD
- Dönem
- 2021'den beri
- Rol
- Full-stack geliştirme, DevOps, mimari
Servis operasyonları
Arama → potansiyel müşteri → ekip iş akışları
Müşteri için sonuç
- satışa dönüşüm oranı
- +%30
- şirketteki çalışan sayısı: önce ve şimdi
- 20 → 30+
- her hafta boşa çıkan manuel iş
- ≈60 sa
- belgeler elle düzeltme gerektirmiyor
- ≈%99,9
Müşteri verilerine göre
2021'den beri ABD'deki bir PDR şirketinin teknik ortağıyım. PDR, yani paintless dent repair, boyasız göçük düzeltme anlamına geliyor. Sunucu ve ağ, özel API, telefon sistemi, belge ayrıştırıcıları, TV panosu ve leaderboard benim sorumluluğumda; React Native ile yazılan süper uygulamayı şirketin geliştiricileriyle birlikte yapıyoruz. Ana sonuç: otomasyon sayesinde lead (potansiyel müşteri) akışı yıldan yıla katlanarak artıyor, satış ekibi ise çok az büyüdü.
Şirketin adını, şehrini ve rakamlarını paylaşmıyorum.
Proje kısaca
- Sektör ve dönem: PDR, ABD; 2021'den beri, çalışma sürüyor.
- Rolüm: full-stack geliştirici ve DevOps, mimar, kendi projelerimin product owner'ı, mobil uygulama geliştiricisi.
- Şirkette bugün 30'dan fazla kişi çalışıyor.
- Teknolojiler: Google Cloud üzerinde Debian, MariaDB ve SQL, Node.js, Next.js ve EJS, React Native, AppSheet, kendi PBX ve IVR sistemi, Twilio, GoHighLevel, OpenCV, Tesseract, Camelot ve Pandas ile Python, Puppeteer, Anthropic, OpenAI ve Gemini AI servisleri.
Şirkete ne kazandırdı
Şirkette eskiden 20 kişi çalışıyordu, bugün 30'dan fazla; lead akışı ise bu sürede yıldan yıla katlanarak arttı. Satış ekibi çok az büyüdü ve gelen tüm talepleri yetiştiriyor: çalışan başına düşen lead sayısı her yıl artıyor, ama yük katlanmıyor. İşleme hızı ve kalitesi arttı. Her gerçek lead huninin sonuna kadar gidiyor ve satışa dönüşüm %30 arttı.
Sistem her çağrıyı kaydediyor, AI ise kimin aradığını çözüyor: lead mi, mevcut müşteri mi, sigorta şirketi mi, ve çalışanın nasıl yanıt verdiğini. Kimin, ne zaman ve neden aradığını her zaman biliyoruz.
Ayrıştırıcılar sigorta maliyet tahminlerini, tutanakları ve VIN fotoğraflarını okuyor: belgelerin yaklaşık %99,9'u elle düzeltme gerekmeden geçiyor ve bu, haftada yaklaşık 60 saatlik işi serbest bırakıyor.
2022'de kendi sunucumuz kurulduğundan beri kurtarma gerektiren ciddi bir kesinti olmadı.
Projeye nasıl girdim
2021'de şirket sahibi beni Upwork'te yorumlar ve puan üzerinden kendisi buldu. Şirkette onarım için, sigorta şirketleri için ve müşteriler için belgeler hazırlanıyordu. Farklı kaynaklardan gelen verilerin tek bir PDF'te toplanması, e-postaya ve ofisteki yazıcıya gitmesi gerekiyordu; sonra belge imzalanıp arşive kaldırılıyordu.
Mantığı kendim yazdım; yazıcıyı ve geri kalan fiziksel kısmı ofis çalışanlarıyla birlikte kurduk: şirket ABD'de, ben değilim. Sahibi işi beğendi ve sürekli iş birliği önerdi: güçlü uzmanların yanında uzun süre çalışmasını istediğini söyledi. Öyle de oldu: hâlâ birlikte çalışıyoruz ve burada çalışmayı seviyorum.
Öncesi ve sonrası
2021'de veriler Google E-Tablolar'daydı, ikinci geliştirici bunların üzerine AppSheet uygulamaları kuruyordu ve tablolar süreçleri yavaşlatıyordu. Site sıradan bir hostingdeydi, ağ güvenliğiyle kimse ilgilenmiyordu, belgelerdeki veriler tabloya elle giriliyordu.
Bugün veriler şirketin kendi sunucusunda bir SQL veritabanında duruyor; API, site ve AI çağrı analizli kendi PBX'imiz üzerindeki telefon sistemi de orada çalışıyor. Sistemin merkezi satışçılar, ön ofis, arka ofis ve müşteriler için süper uygulama; GoHighLevel ise ana CRM olmaktan çıkıp yardımcı sisteme dönüştü. Ekip göstergeleri leaderboard'da ve TV panosunda görünüyor, belgeleri ayrıştırıcılar okuyor, son kontrolü bir kişi yapıyor.
Lead'in sistemdeki yolu
Site, formlar ve IVR çağrıları → veritabanı ve süper uygulama → uygulamadaki satışçı → saha ziyareti ve yerinde offline first çalışma → belgeler otomatik oluşuyor → CRM, TV panosu ve leaderboard
- IVR çağrısı: sistem CRM'de lead'i kendisi oluşturuyor, kaydı ve görüşmenin AI analizini ona ekliyor.
- Satışçı talebi süper uygulamada görüyor, müşteriyi oradan arıyor ve yazıyor. Sahada haritada nokta işaretliyor, fotoğraf çekiyor ve bağlantı olmadan lead'i yürütüyor; bağlantı gelince uygulama verileri eşitliyor.
- Sistem maliyet tahminlerini, tutanakları ve faturaları kendi verilerinden PDF olarak derliyor. Gelen 60-70 sayfalık sigorta belgelerini ayrıştırıcılar çözüyor.
- Çalışan ve iş bazındaki göstergeler leaderboard'a ve TV ekranlarına gidiyor.
Rolüm ve ekip
Projeleri üçümüz birlikte kararlaştırıyoruz: sahibi, şirketin ikinci daimi geliştiricisi ve ben. Sonra her projenin kendi sahibi oluyor. İkinci geliştirici AppSheet tarafını yürütüyor ve orada çok sayıda uygulama yaptı. Backend, sunucu, ağ ve güvenlik, veritabanları, VPN, telefon sistemi, iç API, site, TV panosu, leaderboard ve kartvizitler bende. Product owner benim durumumda projeden baştan sona, fikirden desteğe kadar sorumlu olmak demek.
Fikirlerin çoğunu ben getirdim: SQL veritabanına geçmek, kendi sunucumuzu kurmak, AI çağrı analizli PBX yapmak. Sahibi bunları kabul etti ve şirketin işleyişini bunlara göre değiştirdik; şimdi kendisi de bizimle birlikte geliştirme yapıyor.
Projeler sırayla, 2021-2026
2021. Otomatik PDF'ler
Görev yukarıda anlatıldı. PDF üretimini hâlâ ben yürütüyorum, artık Puppeteer üzerinde: tutanaklar, maliyet tahminleri, raporlar, faturalar ve sözleşmeler.
2022. Sunucu, VIN ve CRM entegrasyonu
VIN kodlarının ve belgelerin çözümlenmesine giriştik; her şeyi bağlamak için Google Cloud'da yeni bir Debian sunucusu kurdum. Şirketteki veri işleyişini bu sunucudan başlayarak yeniden kurdum. VIN ve belge çözümlemeyi yaptım. Araç sahibi ve araç değeri verilerini almak için plaka çözümlemeyi ise yapmadık: dış servis ücretliydi, yapılabilir olsa da. Aynı yıl satışçıların AppSheet uygulaması ile GoHighLevel arasındaki entegrasyonu yazdım. Yine o yıl şirkette işe alım uygulaması yapıldı; yaklaşık bir yıl kullanıldı, sonra başka bir mantığa geçildi. Sunucu hakkında: Google Cloud üzerinde Debian.
2023. SQL veritabanı, kendi sunucumuzda site ve ilk ayrıştırıcılar
Hız ve tek bir veri formatı için Google E-Tablolar'dan SQL veritabanına geçmeyi önerdim. Fikir kabul edildi ve MariaDB'ye geçtikten sonra yeni servisleri birbiri ardına bağladık. GoHighLevel entegrasyonunu bütün yıl geliştirdim. Şirketin sitesini hostingden kendi sunucumuza taşıdım, formlarını CRM'e ve uygulamaya bağladım. Aynı yıl belge ayrıştırıcılarına başladım: 2023 ortasından beri çalışıyorlar, belgelerin yaklaşık yarısı elle düzeltme gerekmeden geçiyordu. Ayrıntılar: Belge ve fotoğraf ayrıştırıcıları. CRM hakkında: GoHighLevel.
2024. Native uygulama, kartvizitler ve QR, IVR'nin başlangıcı
SQL'e geçiş ivme kazandırdı: iç ihtiyaçlar için ilk native uygulamayı geliştirmeye başladık. O yıl fikirden yayına kadar benim olan projeler: çalışanlar için sanal kartvizitler, buradan vCard indirilebiliyor, aranabiliyor veya yazılabiliyor, ve bunlara kısa bağlantı veren QR kod üreteci. Aynı yıl IVR sistemine, yıl sonunda da leaderboard'a başladım.
2025. 4 ekranda TV panosu ve IVR arayüzü
TV panosunu şirketteki 4 televizyona çıkardım, her birinde ayrı pano var: sahibi için, işler bazında üretim için, ön ofis ve satışçılar için. IVR için grafik arayüz yaptım. Leaderboard'u bütün yıl geliştirdim: yönetici bazında lead'ler ve satışlar, yüzdeler, yarışmalar ve takımlara ayırma. Leaderboard ve TV hakkında: Çağrılar, CRM ve ekip operasyonları.
2026. AI'lı PBX, ayrıştırıcıların yayını, süper uygulama
IVR'yi özel mantığa sahip tam bir iç PBX'e dönüştürdüm; gereken bilgiyi masa telefonlarına doğrudan gönderiyor. Ayrıştırıcılara AI doğrulayıcıları bağladım ve yayın sürümünü çıkardım: belgelerin yaklaşık %99,9'u elle düzeltme gerekmeden. İç API'yi bu yıllarda üçüncü sürüme getirdim: Birbirine bağlı uygulamalar için özel API.
React Native süper uygulamayı şirketin geliştiricileriyle birlikte yapıyoruz; AppSheet'in yerini alıyor ve ofis, satışçılar ve sahibi onu zaten kullanıyor. Uygulama TestFlight'ta yayımlandı, App Store yayını hazırlanıyor, Android için APK derleniyor. Uygulama offline first kuruldu ve satışçılar onu doğrudan sahada kullanıyor: harita, fotoğraf, lead'ler. Yanında müşteri paneli var: iş için çevrimiçi zaman çizelgesi, parmakla belge imzalama ve PDF üretimi, fotoğraflar, push ve SMS bildirimleri, İngilizce ve İspanyolca. Telefon sistemi, süper uygulama, müşteri paneli, kartvizitler ve QR için ayrı sayfalar yazacağım.
Güvenlik ve dayanıklılık
Şirkette güvenlik soruları bana geliyor. Sistemde birkaç koruma ve yedekleme katmanı var. Altyapıyı izliyorum; dünyada büyük bir ihlal olduğunda bizi ilgilendirip ilgilendirmediğini kontrol ediyorum. Sunucuya, VPN'e, ağ donanımına ve telefon sistemine kendim bakıyorum.
Bana ne kazandırdı
Bu yıllarda uzman olarak büyüdüm: tekil otomasyonlardan sunucu, telefon sistemi, uygulama ve belgelerin tek bir bütün olarak çalıştığı bir sisteme geldim. ABD pazarında, Amerikalı müşterilerle ve otomotiv alanında gerçek geliştirme deneyimi kazandım.
Benzer bir göreviniz var mı?
Şirketinizin verileri tablolara ve servislere dağılmışsa, çağrılar kayboluyorsa ve belgeler elle yeniden yazılıyorsa, işin bugün nasıl yürüdüğünü ve nerede takıldığını anlatın. Nereden başlanacağını söylerim. Gizli belgeler göndermenize gerek yok, açıklama yeterli. Benzer bir görevi görüşün.
Alanlara göre: CRM entegrasyonları, iç sistemler, API entegrasyonları, DevOps ve altyapı, IP telefon sistemleri, iş akışlarında AI.
Aynı teknolojiler, farklı görevler
2021’den beri backend, 15 ölçütlü çalışan sıralaması, canlı TV panoları, IVR’den GoHighLevel’a kayıt ve AI çağrı analizi.
Veri, haber toplama ve AILondra'daki bir danışmanlık şirketi için full-stack geliştirme, 2023–20242023–2024'te Londra'daki bir danışmanlık şirketi için geliştirme: finans verileri, haber toplama, alıntı yakalama, freelancer planlaması ve Whisper altyazıları.
CRM ve iletişimAmoCRM, sohbet botu ve mesajlaşma: proje taslağıTelegram, WhatsApp, web sohbeti, telefon ve operasyon raporlarını kapsayan CRM odaklı proje taslağı.